Артемий Сибирский: предприниматель, который учитывает риски при разработке нейросетей

На российском рынке искусственного интеллекта сложилась парадоксальная ситуация: людей, которые говорят про AI, — тысячи, а людей, которые на нём зарабатывают и помогают зарабатывать другим, — единицы. Между конференциями, курсами и красивыми презентациями с одной стороны и работающими продуктами с другой — пропасть. Артемий Сибирский — один из тех, кто эту пропасть закрывает. Не словами, а софтом.

Сибирский — основатель компании «Лаборатория Сибирского», создатель ряда AI-продуктов для финансового сектора, маркетинга, спорта и корпоративного рынка. За его командой — внедрения в банках, развёртывание изолированных нейросетей в крупных корпорациях, системы видеопродакшна и аналитики, построенные целиком на AI. При этом за самим Сибирским — биография, которая объясняет, почему его продукты устроены иначе, чем у большинства участников рынка.

Он начал программировать в 2002 году. Уже в 2005-м написал собственную CMS-систему (когда Битрикс и WordPress ещё не стали стандартом), а за следующее десятилетие глубоко погрузился в информационную безопасность, проводил пентесты и аудиты, строил системы защиты от DDoS-атак. Позже команда Артемия разработала софт для анализа рекламного трафика на наличие ботов — решение, которое внедрялось в крупные CPA-сети и позволяло отсекать мусорный трафик при закупке рекламы.

С 2013 года Сибирский сосредоточился на перфоманс-маркетинге и арбитраже трафика. Создал собственное ПО для запуска CPA-сетей. Маркетинговые системы, построенные им и его командой, обеспечили партнёрам более 12 миллиардов рублей товарооборота. Это не консалтинг и не теория — это тысячи рекламных кампаний, живые воронки и реальные деньги, заработанные на собственном риске. В 2017 году он организовал CPAConf — одну из крупнейших на тот момент отраслевых конференций в России, собравшую около 1 700 участников.

Но то, что по-настоящему отличает Сибирского от большинства технологических предпринимателей, — это следующий поворот в его биографии.

В 2017 году он столкнулся тяжёлым личным кризисом: просадки в бизнесе, развод, проблемы с алкоголем, потеря привычных опор. Вместо того чтобы компенсировать это привычными способами, он пошёл вглубь — сначала в терапию, затем в профессиональное обучение психологии. Получил диплом психолога с правом ведения деятельности. Прошёл все программы школы PSY2.0, обучался у Михаила Филяева, Германа Карельского, Михаила Пелехатого. Проходил программы у Тони Роббинса, Джо Диспензы, Тогме Шераб Ринпоче. Наработал более двух тысяч часов практики. Практикует дыхательные техники, достиг состояния самадхи.

Всё это — не параллельная жизнь и не хобби. Это то, что делает его продукты другими.

Большинство AI-решений на рынке создаются людьми, которые понимают технологии, но не понимают людей. Сибирский понимает и то, и другое — на практическом уровне. Он знает, как работает код, как работает маркетинг и как работает человеческая психика. Его продукты проектируются не из логики «что может нейросеть», а из логики «что нужно бизнесу и человеку». Это принципиальная разница, и она видна в результатах.

Сегодня «Лаборатория Сибирского» — это команда из 21 специалиста и портфель из ряда продуктов, каждый из которых работает в боевых условиях:

Система анализа контрагентов для банковского сектора — AI-аналог ЗСК, разработанный в партнёрстве с банком.

Изолированные LLM-системы для корпораций — нейросети, развёрнутые во внутреннем контуре предприятия без доступа к интернету, исключающие утечку конфиденциальных данных.

Комплекс AI-видеопродакшна — от генерации сценариев до автоматического производства роликов без участия человека.

Система глубинной аналитики социальных сетей «Пульс» — инструмент, выявляющий реальные боли аудитории и настроения рынка в реальном времени.

AI-система анализа боксёрского боя — беспристрастная оценка, расширенная статистика и прогнозирование результатов по ходу поединка.

AI-ассистенты полного цикла — чат-боты, которые консультируют, продают, принимают оплату и сопровождают клиента.

CPA-платформа с моделью оплаты за результат.

Сервис GEO/AEO/LLMO — продвижение брендов и управление репутацией в нейросетях (Yandex.GPT, GigaChat, Алиса ИИ, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity).

Разброс отраслей — от финтеха до спорта — не случаен. Это отражает саму природу Лаборатории: не подрядчик, который берёт заказы, а исследовательская продуктовая компания, которая находит задачи, где AI способен дать максимальный эффект, и строит под них решения. Часть проектов реализуется в формате совместных предприятий и партнёрств — модель, которая позволяет глубже погружаться в бизнес-процессы и отвечать за результат, а не за часы работы.

Публичная сторона деятельности Сибирского не менее весома.

Более 35 выступлений на крупных конференциях, включая главную сцену InstaDium 2023 (около 5 000 зрителей) и Synergy Digital. Эксперт на федеральном телевидении: Первый канал, Россия-24, РЕН-ТВ, ТВЦ, «Пятница».

Лауреат премии «Лучший наставник для женщин в области психологии 2023» по версии ExpertRF.

Автор книги «самСебеНеХозяин» — практического руководства по работе с самоценностью.

Ментор в крупнейшей психологической школе PSY2.0.

Отдельное направление — биохакинг и активное долголетие. Сибирский системно работает с собственным здоровьем, привлекая экспертов в области превентивной медицины. Имеет опыт создания производства средства против выпадения волос на основе перфторорганических соединений, в настоящее время участвует в разработке косметики на основе фуллеренов и органических удобрений.

На протяжении двух с половиной лет(2016-2018) занимался системной благотворительностью: создал фонд в формате интернет-платформы, пожертвовав около 3-х миллионов рублей личных средств.

Для медиа и делового сообщества Артемий Сибирский интересен прежде всего как фигура на пересечении нескольких востребованных компетенций, которые редко встречаются в одном человеке: глубокое техническое понимание, доказанная маркетинговая экспертиза с результатом в миллиардах, практическая психология и способность переводить всё это в работающие цифровые продукты. Он не теоретик, не инфо-спикер и не консультант. Он — строитель, у которого есть и чертежи, и построенные здания.

Россия вместе с другими странами БРИКС будет работать над созданием независимых торговых и объединяющих бизнес платформ

Глава МИД РФ Сергей Лавров в январе 2026 года в ходе выступления в Государственной Думе сообщил о работе БРИКС над инфраструктурой для торговли, инвестиций и расчетов, независящих от санкций. На фоне этой повестки, российские гражданские инициативы предлагают практические решения для трансграничного бизнеса, включая платформу BRICS Works.

«С нашими партнерами по объединению продолжаем обсуждать и осуществлять инициативы, которые были выдвинуты и одобрены в рамках саммита БРИКС в Казани осенью 2024 года. Одна из сложнейших задач — выстраивать в рамках БРИКС платформы беспрепятственного осуществления торгово-экономических, валютно-финансовых и инвестиционных связей, платформы, которые не будут зависеть от незаконных санкций и прочих недружественных действий Запада в нарушение норм и принципов мировой торговли, международных экономических и финансовых отношений», — сказал министр.

Инициативная группа, возглавляемая Вазгеном Заргаряном, основателем проекта BRICS Works, научного сообщества “Наука Пушкина”, в рамках этого сообщества собрала, направила вопросы и предложения более чем в 10 стран, чтобы выявить оптимальную экосистему, которая будет понятная для разных национальностей и будет учитывать особенности деловой коммуникации каждой страны. Сегодня результат этой работы — практически готовая платформа, которую можно запускать и масштабировать для реализации инициативы.

Владимиром Путиным также было озвучено о необходимости реализации инициатив по развитию и укреплению отношений в странах БРИКС. В условиях современных вызовов, реализация гражданских инициатив и поддержка независимых платформ становится особенно актуальной. Для стран БРИКС крайне важен устойчивый обмен опытом, установление крепких бизнес-связей и создание условий для бесперебойной реализации совместных проектов. Такие инициативы способствуют развитию взаимного сотрудничества и обеспечивают безопасность в сфере трансграничного бизнеса.

Отсутствие единого управления инфраструктурой БРИКС, как в России, так и между странами БРИКС, делает гражданские инициативы одним из основополагающих двигателей развития блока, в особенности умение слушать и слышать призывы Президента России Владимира Путина и министра Сергея Лаврова, что выводит российские инициативы на лидирующие позиции.

“Нам нужен прогресс! Строить экосистему будущего, основанную на громоздких, неподвижных системах уже не актуально. Нужны легкие кроссплатформенные решения. На данный момент в мире стабильна только нестабильность, поэтому адаптация — один из ключевых факторов платформы коммуникации будущего”, — сказал Вазген Заргарян на выступлении г.Ханчжоу (Китай) Ассоциации малых и средних предприятий Китая.

Проект BRICS Works представляет собой яркий пример такой инициативы, играя весомую роль в создании надежной инфраструктуры для международного бизнеса между странами БРИКС и ШОС. Эта инновационная платформа интегрирует передовые решения, такие как AI-помощники для бизнеса, системы скоринга благонадежности контрагентов, смарт-контракты и инструменты для трансграничных платежей. Платформа является простой и понятной. Эти технологии обеспечивают высокий уровень безопасности и эффективности в ведении бизнеса на международной арене.

USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/