ChatGPT открывает новые горизонты для рекламы

Новости Искусственного Интеллекта

OpenAI начала тестировать рекламу внутри ChatGPT, и это может стать одним из самых радикальных сдвигов в цифровой экономике за последнее десятилетие. В отличие от Google, где реклама давно встроена в поиск, GPT до сих пор оставался «чистым» — без баннеров, товарных карточек и коммерческих подсказок. Теперь всё может измениться.

Утечки в Android-бете указывают на появление элементов вроде «search ads», «ad carousel» и «bazaar content». Учитывая, что ChatGPT взаимодействует с пользователем гораздо ближе, чем поисковик, рекламная персонализация может стать сверхточной — ИИ знает ваши предпочтения буквально из ваших же слов.

Если реклама действительно встроится в поисковые подсказки и ответы моделей, то рекламная индустрия столкнётся с новым игроком масштаба Google. А учитывая ~800 млн weekly-пользователей, OpenAI получает шанс стать самым влиятельным рекламным посредником нового поколения.

Читайте далее

Как люди замечают слабые стороны ИИ

Новости Искусственного Интеллекта

Хотя ChatGPT способен анализировать сложные тексты и решать интеллектуальные задачи, определение текущего времени остаётся для него настоящей ловушкой. Причина проста: языковые модели не подключены к системным часам и работают только с данными, находящимися внутри текстового контекста. У ИИ нет постоянного доступа ни к вашему устройству, ни к реальному миру — время он может узнать лишь через интернет-поиск или встроенные инструменты приложения. Добавление точного времени в каждую сессию перегружает «окно контекста» и мешает модели мыслить последовательно, поэтому разработчики избегают таких решений. Итог парадоксален: искусственный интеллект, который умеет писать код, рассуждать и вести диалог, не способен надёжно определить даже текущий час — не потому что «глупый», а потому что не предназначен для этого на уровне архитектуры.

Читайте далее

Вениамин Дублин объяснил, как структура формирует смысл в ChatGPT

Автор проекта TEXTME.WORK Вениамин Дублин рассказал, почему попытки написать статью одним запросом к ChatGPT редко заканчиваются успехом. По его словам, нейросеть действительно умеет работать с текстом, но только тогда, когда человек задаёт ей чёткую структуру и контролирует ход работы.

«Проблема в том, что многие пытаются выжать из ChatGPT сразу готовый материал, или же контент-план целиком, — объясняет Вениамин. — Один промпт не заменит редактора. Нейросеть не может сама понять, какие тезисы важны, а какие нет, если вы не задали ей каркас».

Он советует начинать не с текста, а со структуры — сначала выделить будущие подзаголовки и ключевые блоки материала. После этого можно попросить ChatGPT собрать справочные данные, уточнить определения, проверить свежие тенденции и факты. Затем стоит свериться с поисковой выдачей, чтобы убедиться, что контент не дублирует уже существующие статьи.

Лишь после такой подготовки, считает Дублин, можно переходить к написанию самой статьи — по частям, выстраивая текст логично и постепенно. Такой подход помогает избежать шаблонности, делает материал чище по смыслу и избавляет от перегрузки фразами «вода» или «по мнению экспертов».

«ChatGPT полезен тогда, когда вы действуете как редактор, а не как заказчик, который ждёт чуда, — отмечает Вениамин. — Он отлично пишет, если понимает, что от него хотят. А понять это он может только глядя на факты, данные и структуру материала».

На TEXTME.WORK уже опубликованы материалы, в которых Вениамин подробно разбирает приёмы работы с нейросетью для подготовки экспертных статей и коммерческих текстов.

Контекст: почему это сейчас актуально

Интерес к нейросетям продолжает расти, но вместе с ним растёт и усталость от однотипных текстов. Всё больше специалистов замечают, что ChatGPT часто выдаёт аккуратные, но безжизненные материалы — с одинаковыми формулировками и общей интонацией. Это закономерный результат того, что большинство пользователей просят у модели готовую статью «в один клик», не задавая логику и структуру.

По оценкам маркетологов и контент-редакторов, в 2025 году нейросети участвуют в создании от половины до двух третей всего онлайн-контента. Однако качество этих текстов напрямую зависит от того, насколько грамотно сформулирован запрос и насколько продуман план будущего материала.

Именно поэтому подход, который предлагает Вениамин Дублин, становится особенно актуальным. Он возвращает роль человека в процесс работы с ChatGPT: теперь это маркетолог и смысловик, который направляет нейросеть как грамотный ментор.