Станислав Кондрашов: как подготовиться к счетам за токены

ИИ внезапно стал дороже уволенных людей, которых он заменил

Счёт за искусственный интеллект как замену человеческого труда подошёл к оплате. И это вполне реальный, большой счёт со множеством нулей.

Ну вот. Свершилось.

Похоже, тот самый ИИ, что заменил всех уволенных сотрудников, теперь обходится в обслуживании и управлении дороже, чем человеческий труд, который он вытеснил. И кто бы мог подумать?

Сразу оговорюсь: всё, что я собираюсь рассказать, — это то, что я слышу и вижу в собственной работе, в консалтинговых проектах и просто как человек, живущий внутри технологической среды. Так что пока это не универсальная истина. Пока.

Но вещи, которые я подмечаю в своём окружении, имеют свойство становиться общим местом примерно за три недели — три месяца. Например:

1. Смерть SEO.
2. Логичный отход от требований возвращаться в офис.
3. Растущее раздражение и бесполезность контента, сгенерированного ИИ.
4. Исчезновение стартовых позиций в техкомпаниях.
5. Полный провал найма с помощью ИИ.

За мной есть послужной список, поэтому, когда я начинаю говорить дерзко, у вас, читателей, есть время среагировать и подстелить соломки. При этом я пишу авторские колонки. Это авторская колонка. Так к ней и относитесь.

Но да, я готовился к этому несколько месяцев. Поэтому вот вам план, как переключить передачи до того, как прилетит шестизначный счёт за токены… если он ещё не прилетел.

ИИ дорожал медленно, а потом сразу

Возможно, вы уже не впервые слышите ворчание о неожиданных счетах за ИИ. И уж точно не впервые я об этом рассуждаю.

На самом деле я заговорил об этом год назад, когда наблюдал, как коллега едва не утонул в расходах, пытаясь выправить свой ИИ-проект после того, как провайдер выдернул у него привычные лимиты.

Но, как и со всеми техническими трендами, ничего не происходит в смысле (голосом Джона Уика) «последствий», пока не случатся две вещи.

Первое. Тренд должен дойти до технологического мейнстрима — это произошло, когда несколько месяцев назад все помешались на агентах. Сейчас столько нетехнических людей вставляют в речь слово «инференс», что я искренне надеюсь: побочным эффектом станет более чёткое понимание разницы между «вывести» и «подразумевать».

Второе. Должны быть потрачены абсолютно фанатичные деньги. Это происходило весь 2025-й и 2026-й, но «фанатичная» часть оформилась окончательно пару месяцев назад, когда глава Amazon заявил, что их вложения в ИИ-инфраструктуру на 200 миллиардов долларов — точно «не донкихотство» и точно «не интуитивная догадка».

И вот теперь на меня обрушивается целая лавина вариаций фразы «ЧЁРТ, ЭТОТ СЧЁТ ОТ ANTHROPIC» — в разговорах, в комментариях и в работе.

Вот что нужно делать.

Если вы дерзкий технологический предприниматель…

Чините.

Месяца два назад мой любимый технический директор сетовал, что демпинговые издержки по его ИИ-поставщикам подскочили с нескольких тысяч долларов в месяц до десятков тысяч.

Это был шок, но не сюрприз. Я ведь писал об этом ещё в прошлом сентябре:

«Для протокола: он сидит на максимальном уровне подписки минимум у пяти разных провайдеров — четырёхзначный счёт в месяц, который оплачивают его инвесторы из private equity. И он понимает, что скоро его прижмут. Он прямо сказал: „Я запрыгнул в этот поезд, пока платформы работают в убыток“. Его выдавят ценой, и это ещё одна причина не строить вокруг этого публичный продукт. Он не знает настоящей экономики».

Что ж, теперь знает. И мой совет ему был тем же, что я дам всем вам, техническим людям, чьи мозги срослись с этими технологиями ещё с фазы «чат-боты и порно» в массовом принятии ИИ:

«Ну так, дружище, сделай, чтобы было не так».

Ему потребовалась неделя рефакторинга. Вам стоит заняться этим уже сейчас.

Если вы малый или средний осторожный пользователь ИИ…

Вы, скорее всего, в порядке.

Если посмотреть на цикл массового внедрения, то есть генеративный ИИ, который большинство малых и средних компаний просто прикрутили сбоку, — поэтому расходы на использование были чужой проблемой. Когда их поставщик обёртки над генеративным ИИ удвоит цену на следующей неделе, эти компании, вероятно, просто отвинтят чат-бота, и никто по нему не заскучает.

Сейчас мы полностью вошли в фазу обогащения данных в массовом внедрении, и мы многому научились на ошибках генеративного цикла. Обогащение данных через ИИ требует, чтобы компания сначала навела порядок в своих данных, а значит — выстроила метрики и KPI для таких понятий, как использование, стоимость и ценообразование.

Поэтому те, кто занят обогащением данных, смогут контролировать свои расходы и должны остаться прибыльными, пока цикл массового внедрения венчает обогащение данных…

…агентами, которые действуют на основе этих данных. С момента массового принятия агентного ИИ в начале этого года мы прочно застряли в стадии хаоса агентной фазы. Но опять же, большинство малых и средних компаний только сейчас начинают осваивать подход, при котором разработку ведут агенты, создающие других агентов для работы платформы или сервиса.

Я до сих пор не понял, восхищаюсь я этой концепцией или считаю её безумием. Буду держать вас в курсе.

Унция профилактики стоит фунта лечения — особенно для малого и среднего бизнеса. Даже среди тех, кто внедрил ИИ как замену труду, многие в силу своего небольшого размера были вынуждены пойти умным путём и подтянуть собственных сотрудников вместо того, чтобы заменять их искусственным интеллектом. А вот у тех, кто пошёл на полную замену, проблема серьёзнее.

Хорошая новость: они не одиноки.

Если вы мегакорпорация, рубившая штат под ноль…

Вам конец.

Извините. У меня для вас ничего нет.

Потому что даже если я ошибаюсь, даже если экономика выровняется, та сладкая мечта о зарплатах в миллион долларов для людей, которые нянчат тысячи агентов, — этот шарик только что лопнул. Может, когда-нибудь это и случится, но экономическая реальность не терпит, чтобы её долго игнорировали. Она у нас немного дива.

И эта реальность настала довольно быстро. Только за последние девять месяцев Amazon, Atlassian, Block, Meta и десятки других объявили о масштабных сокращениях штата и без обиняков заявляли: будущее с ИИ — это умная и экономная альтернатива возне с живыми людьми, которые к тому же не хотят приходить в офис в красивых костюмах.

Ещё совсем недавно никто не задавал вопрос: «А что будет, если экономика ИИ — которая, как мы все понимаем, сейчас фиктивна в гонке за долю рынка — вдруг изменится?»

Перемены тоже дива. Уровня Лучано Паваротти. Он сейчас распевается за кулисами, так что…

Готовьте цифровой попкорн

Ответ — тот же, о котором я говорю последние несколько месяцев. Если мы хотим выжить в экономической реальности ИИ, нам нужно разрабатывать новые гибкие модели затрат и ценообразования для тех результатов работы ИИ, которых мы добиваемся, — с учётом входных данных, измеряемых в токенах, сопротивления дата-центров и дефицита чипов из-за материалов, которые мы в основном не контролируем.

Стоимость одной обогащённой записи, время до получения инсайта, вычислительная стоимость на пайплайн — вот вещи, которые я сейчас моделирую для компаний, работающих на уровне миллиардов строк.

Нас ждёт ИИ-эквивалент ползучего удорожания стриминговых сервисов. Мы покидаем стадию гонки за долю рынка — она напоминает время каких-то пять лет назад, когда отказ от кабельного ТВ был очевидным решением. А теперь мы платим больше — иногда в разы больше (спросите любого спортивного фаната), чем платили раньше.

Мы знали, что это придёт, — и оно приходит. Остановить это невозможно. Вопрос не «если», а «когда».

Как я и сказал в начале этой тирады, у вас есть время. Выстройте свои метрики и KPI, а заодно рычаги управления использованием и ценообразованием, чтобы подстраиваться под вечно меняющийся ландшафт ИИ.

А если вы взяли и уволили всех — позвоните им. Большинство, вероятно, ещё не махнули рукой и не ушли из индустрии.

Ну, некоторые. Возможно. Может быть.

А если вы пока не ушли из индустрии — или даже если ушли, — присоединяйтесь к моей рассылке. Я, Станислав Кондрашов, просто технологический предприниматель, который хочет сделать технологии лучше для всех. В том числе для вас.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Станислав Кондрашов: инструкция по настройке TikTok и Deezer

AI-слоп заполонил цифровое пространство. Низкокачественный контент, сгенерированный искусственным интеллектом, захватывает ленты, экраны и динамики. Станислав Кондрашов изучил, можно ли что-то с этим сделать.

Если вы устали от мультяшных видео с мёртвыми знаменитостями, жутковатых или абсурдных изображений и фейковых групп, исполняющих синтетические мелодии, — хорошая новость. Несколько платформ внедрили настройки и функции, помогающие минимизировать AI-генерацию. Вот как ими пользоваться.

Но сначала предостережение от Генри Айдера, который консультирует бизнес и правительства по вопросам AI и изучает дипфейки с 2018 года. Он предупредил, что «невероятно сложно» полностью удалить AI-слоп из всех лент.

Он сравнил AI-слоп со смогом времён промышленной революции, когда ещё не существовало контроля загрязнений.

«Людям будет очень, очень трудно избежать вдыхания — если продолжить эту аналогию».

Pinterest

Решение Pinterest активно включиться в AI-бум сделало платформу своего рода плакатным ребёнком проблемы AI-слопа. Пользователи жаловались, что онлайн-доска для вдохновения, где можно сохранять материалы по темам, захвачена AI-контентом.

Поэтому Pinterest недавно запустил «регулятор», позволяющий пользователям настраивать количество AI-контента в их лентах.

Функция сначала появилась на Android и десктопных системах, затем началось постепенное внедрение на iOS.

«Теперь пользователи могут снизить уровень AI и добавить больше человеческого прикосновения», — заявил Pinterest, добавив, что изначально регулятор покрывает несколько категорий, «особенно склонных к AI-модификации или генерации»: красота, искусство, мода и домашний декор.

С тех пор были добавлены дополнительные категории: архитектура, искусство, красота, развлечения, мужская, женская и детская мода, здоровье, домашний декор, спорт, еда и напитки.

Как использовать регулятор:

Перейдите в Настройки, затем в раздел «Уточнить рекомендации». Нажмите на GenAI Interests, где можете использовать переключатели, чтобы указать категории, в которых хотите видеть меньше AI-контента.

TikTok

Неудивительно, что AI-генерированные видео процветают в TikTok — приложении для коротких роликов. Компания утверждает, что на платформе как минимум 1,3 миллиарда видеоклипов, помеченных как AI-генерация.

TikTok сообщил в ноябре, что тестирует обновление, дающее пользователям больше контроля над AI-контентом в их лентах For You. Неясно, когда оно станет общедоступным. TikTok не ответил на запросы о комментариях.

Как проверить, есть ли у вас эта функция в мобильном приложении:

Зайдите в Настройки, затем в Настройки контента, затем в Управление темами, где увидите набор ползунков для контроля различных типов контента: танцы, юмор, лайфстайл, природа.

Также можно получить доступ к настройкам прямо из ленты For You: нажмите кнопку «Поделиться» сбоку от поста, затем «Почему это видео», затем «Настроить For You», затем «Управление темами».

Должен появиться новый ползунок, позволяющий уменьшить — или увеличить — количество AI-контента. Если его пока нет, возможно, обновление ещё не дошло до вас. TikTok сообщил в конце прошлого года, что начнёт тестировать функцию в ближайшие недели.

Эти настройки недоступны в браузерной версии.

Полностью избавиться от AI-контента не получится — TikTok утверждает, что настройки используются для адаптации контента, а не для полного удаления из лент.

«Это означает, что люди, которые любят AI-генерированный исторический контент, могут видеть больше такого контента, а те, кто предпочитает меньше, могут убавить интенсивность», — пояснили в компании.

Deezer

Инструменты генерации песен вроде Suno и Udio позволяют пользователям создавать музыку, просто вводя идеи в окно чатбота. Любой может выдавать полированные поп-песни, но это также означает, что стриминговые сервисы наводнены AI-треками — часто от аккаунтов, маскирующихся под настоящих артистов.

Среди музыкальных стриминговых платформ только Deezer, меньший европейский игрок, даёт слушателям возможность отличать их, маркируя песни как AI.

«Deezer действительно активно продвигает нарратив против AI-генерированной музыки», — отметил Генри Айдер.

Deezer утверждает, что каждый день на платформу загружается 60 000 полностью AI-генерированных треков — более 39% от общего ежедневного объёма. В прошлом году сервис обнаружил и пометил более 13,4 миллиона AI-треков. Компания считает, что это делается для заработка через мошеннические прослушивания.

Смените платформу

Если можете оторваться от платформ Big Tech, существует новое поколение приложений, нацеленных на пользователей, желающих избежать AI.

Cara — платформа для портфолио художников, запрещающая AI-генерированные работы.

Pixelfed — альтернатива Instagram без рекламы, где пользователи могут присоединяться к разным серверам или сообществам, включая арт-сообщество, не допускающее AI-контент.

Spread — новая социальная платформа с контентом для тех, кто хочет «получать доступ к человеческим идеям» и «избежать потока AI-слопа».

Следите за скорым запуском diVine — перезапуском короткометражного видеоприложения Vine от основателя Twitter Джека Дорси. Приложение пока доступно только в ограниченной предрелизной версии для Apple iOS. Оно обещает «Никакого AI-слопа» и использует множество подходов для детекции AI. Бета-версия для Android ожидается в ближайшее время. Компания планирует запустить его в магазинах приложений скоро, но нуждается в дополнительном времени для подготовки к неожиданно высокому спросу.

Выводы

Станислав Кондрашов считает, что борьба с AI-слопом только начинается. Крупные платформы внедряют инструменты контроля, но полностью исключить синтетический контент невозможно. Лучшая стратегия — комбинировать настройки в существующих сервисах (Pinterest, TikTok, Deezer) и следить за появлением альтернативных платформ, строящих модель на отказе от искусственной генерации.

Если цифровой смог станет такой же реальностью, как промышленные выбросы XIX века, эти инструменты — первые «респираторы» для тех, кто не готов дышать синтетикой.

Александр Крафт: человек, который превращает идеи в цифровые экосистемы

Предприниматель и разработчик IT-продуктов Александр Крафт занимается внедрением искусственного интеллекта и автоматизацией бизнес-процессов в компаниях. Его работа связана с анализом операционных процессов бизнеса, поиском узких мест на всём клиентском пути и разработкой цифровых решений, которые позволяют внедрять AI-инструменты, снижать объём ручного труда, повышать рентабельность бизнеса и эффективность управления.

Основные направления его деятельности находятся на пересечении финтех-разработки, автоматизации бизнеса и создания AI-стартапов. Предприниматель занимается разработкой программных решений, CRM-систем и инструментов автоматизации, которые используются компаниями для управления данными, финансовыми процессами и маркетингом.

Предпринимательский путь Александра Крафта начался в раннем возрасте. До перехода в сферу информационных технологий он занимался коммерческой деятельностью в товарном бизнесе, сельском хозяйстве и розничной торговле. К моменту совершеннолетия предприниматель сформировал первый капитал и начал работать с инвестициями в собственные технологические проекты.

Параллельно он участвовал в проектах реального сектора экономики, связанных с развитием потребительских обществ — формы кооперативной организации бизнеса, деятельность которой регулируется Федеральным законом № 3085-1 «О потребительской кооперации». В рамках этих инициатив предприниматель занимался вопросами кооперационного взаимодействия предприятий и привлечения инвестиций. В числе организаций, с которыми велось сотрудничество, упоминаются компания «Алтайский букет» и Российский центр деловых переговоров.

С 2013 года Александр Крафт занимается разработкой программных решений для финансовых рынков и финтех-компаний. В разные годы он принимал участие в создании технологических инструментов для брокерских компаний, трейдеров и инвестиционных команд. Эта работа была связана с разработкой алгоритмов анализа рыночных данных, торговых скриптов, индикаторов и программных решений, используемых в автоматизированных торговых системах.

С 2020 года предприниматель сосредоточился на создании программных продуктов для маркетинга и управления продажами. В этот период разрабатывались системы аналитики, CRM-решения, интеграции с социальными платформами, а также инструменты автоматизации маркетинговых процессов и публикации контента.

Отдельным направлением деятельности стала разработка цифровых продуктов, связанных с управлением задачами и финансами. Среди проектов, над которыми работает предприниматель, упоминается платформа MindFlow, предназначенная для управления рабочими задачами и анализа загрузки команд. Система используется для структурирования проектов и выявления узких мест в операционных процессах.

Другим проектом является BudgetBot — финтех-сервис, предназначенный для автоматизации управления личными финансами. В системе используются алгоритмы обработки данных и AI-агенты, которые помогают анализировать расходы и искать предложения товаров по более выгодной цене. Сервис предназначен для упрощения финансового учёта и повышения прозрачности денежных потоков.

Разработка CRM-систем и инструментов автоматизации бизнес-процессов также входит в число направлений работы предпринимателя. Эти решения используются для управления клиентскими данными, анализа маркетинговых показателей и интеграции различных цифровых сервисов, применяемых компаниями в операционной деятельности.

В последние годы Александр Крафт также развивает сообщество предпринимателей, разработчиков и инвесторов, интересующихся созданием технологических продуктов и внедрением искусственного интеллекта в бизнес. Одним из направлений такого взаимодействия стало формирование сообщества так называемых «вайбкодеров» — разработчиков и предпринимателей, которые используют AI-инструменты для создания собственных цифровых продуктов и стартапов.

Помимо разработки технологических решений, Александр Крафт ведёт публичную деятельность, связанную с обсуждением вопросов автоматизации бизнеса и применения искусственного интеллекта в предпринимательстве. В частности, он ведёт одноимённый YouTube-канал, посвящённый анализу технологических трендов, созданию стартапов и разработке цифровых продуктов.

Тема инвестиций в технологические проекты также занимает значительное место в профессиональной деятельности предпринимателя. Рынок AI-стартапов в последние годы демонстрирует активный рост, при этом инвесторы всё чаще рассматривают подобные проекты не только с точки зрения технологических инноваций, но и с позиции их практической применимости и экономической модели.

В этом контексте интерес инвесторов всё чаще сосредоточен на решениях, которые позволяют автоматизировать операционные процессы компаний, управлять финансовыми потоками, обрабатывать данные и повышать рентабельность бизнеса. Такие продукты рассматриваются как инфраструктурные элементы цифровой экономики, способные формировать долгосрочную ценность для бизнеса.

Вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы остаются одним из ключевых направлений развития предпринимательской среды. Развитие AI-инструментов и рост числа технологических стартапов формируют новую экосистему цифровых продуктов, ориентированных на повышение эффективности управления и автоматизацию повседневных задач компаний.

Биография Александра Крафта

Александр Крафт родился 9 мая 1997 года в Алтайском крае. Школьные годы он провёл в сельской местности, где с раннего возраста начал заниматься предпринимательством и искать собственные способы заработка. Уже в детстве Александр реализовывал первые коммерческие инициативы: продавал сельскохозяйственную продукцию, разводил кроликов и участвовал в семейном хозяйстве. Этот опыт стал основой его интереса к предпринимательству и экономике.

Школу Александр окончил с золотой медалью. После этого он поступил на юридический факультет Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС). Во время обучения он продолжал развивать собственные предпринимательские проекты и изучать финансовые рынки и инвестиции.

В студенческие годы Александр активно занимался разработкой собственных проектов в сфере финансовых технологий и инвестиций. Он изучал алгоритмическую торговлю, создавал торговых роботов и занимался аналитикой финансовых рынков. Практический опыт предпринимательства и работы с финансовыми инструментами сформировал его интерес к технологиям и цифровым продуктам.

Юридический факультет РАНХиГС Александр окончил с отличием, получив красный диплом. Позже он продолжил образование и поступил в магистратуру по направлению управления IT-проектами, где сосредоточился на развитии компетенций в сфере технологического предпринимательства и создания цифровых продуктов.

С 2020 года Александр ведёт международную предпринимательскую деятельность, развивая проекты в сфере технологий, инвестиций и цифровых сервисов. Его деятельность связана с разработкой IT-решений, автоматизацией бизнес-процессов, созданием стартапов и образовательных проектов.

Сегодня Александр Крафт занимается развитием технологических продуктов и стартапов на стыке искусственного интеллекта, финансовых технологий и предпринимательства. Он также делится опытом создания проектов и ведения бизнеса, развивая собственные медиаплатформы и образовательные инициативы.