USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/

Центр компетенций в сфере искусственного интеллекта в Красноярске

Центр компетенций в сфере применения искусственного интеллекта для промышленности создадут на базе Сибирского федерального университета (СФУ) в Красноярске в 2024 году. Об этом 29 апреля 2024 года ТАСС сообщил проректор по перспективным проектам университета, куратор проектного офиса научно-образовательного центра (НОЦ) «Енисейская Сибирь» Сергей Верховец.

«Планируем на базе СФУ формирование центра компетенций в области применения искусственного интеллекта и решения уже ряда насущных вопросов для промышленности, прежде всего металлургической и горнорудных отраслей», - сообщил Верховец, добавив, что центр планируется создать в 2024 году.

Среди вопросов, которыми займется центр, - моделирование производственных систем, 3D-рудников, систем мониторинга за производственными процессами, в том числе и в сфере безопасности труда, аналитика при разработке горнорудных месторождений. По его словам, центр искусственного интеллекта будет иметь гибкую структуру и для работы в нем будут привлекаться не только кадры университета, но и эксперты из других научных центров, а также специалисты с промышленных предприятий.

По мнению эксперта кафедры менеджмента и управления персоналом Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Исаковой Маргариты центр искусственного интеллекта Сибирского федерального университета необходим для создания в диверсифицированном промышленном макрорегионе Российской Федерации интеллектуально-компетентностного хаба, реализующего концепцию устойчивых связей «промышленность-наука» в интересах интенсификации социально-экономического развития и технологического суверенитета России на основе создания и трансфера передовых разработок в области промышленного искусственного интеллекта.

СФУ - первый в России федеральный университет, основан в 2006 году путем объединения четырех вузов в Красноярске. Это один из крупнейших университетов восточной части России. НОЦ «Енисейская Сибирь», проектный офис которого развернут на базе СФУ, объединяет Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет, а также вузы Красноярского края, Хакасии и Тувы, научно-исследовательские организации и предприятия реального сектора экономики. Среди целей НОЦ - проведение исследований в сфере глобальных климатических инициатив, экологизации экономики региона, изучения передовых промышленных технологий и развития новых форматов образования.