USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/

Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о патентах на ИТ- разработки

Минобрнауки прорабатывает изменения в Гражданский кодекс РФ, которые позволят разработчикам ИТ-решений патентовать их как продукты, опираясь на содержание, а не на форму. Об этом сообщила замминистра науки и высшего образования РФ Дарья Кирьянова.

Как пояснила Кирьянова, в России отсутствует патентная защита технологий в IT. В частности, в настоящее время в статье 1350 ГК РФ указано, что программы для ЭВМ не относятся в целом к изобретениям.

«Программный продукт у нас, по сути, патентуется как литературное произведение — это же тоже текст, только он написан на каком-то не очень понятном обывателю языке. Поэтому мы хотим внести изменения в Гражданский кодекс РФ - исключить оттуда IT-продукт как, собственно, литературное произведение, и дать возможность его патентовать как продукт. На ЦИПРе мы получили общественную поддержку и поддержку Совета Федерации. У нас есть все основания сейчас выступить с инициативой и наконец ИТ-продукты сделать технологической разработкой, которая будет по содержанию защищена», — сказала она в кулуарах конференции ЦИПР-2024.

По словам Кирьяновой, сегодня есть возможность запатентовать только форму, но не содержание ИТ-продуктов. В результате корпорации покупают программистов с компетенциями, а не технологии внутри IT. А сами по себе технологии в IT неотчуждаемы от разработчика, что приводит к тому, что рынок технологий внутри IT не формируется.

Как отметила эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Светлана Филистеева, патенты на ИТ-разработки играют важную роль в защите интеллектуальной собственности, стимулировании инноваций, привлечении инвестиций и содействии коммерциализации новых технологий.

«ИТ-отрасль является одним из основных драйверов экономического роста нашей страны. Благодаря современным технологиям автоматизируются задачи и повышается эффективность производства. Индустрия является одним из самых быстрорастущих секторов рабочей силы, создавая новые возможности для занятости. А также облегчает доступ к глобальным рынкам и позволяет предприятиям расширять свой охват. Поэтому, развитие отрасли, без сомнения, принесет многочисленные преимущества для общества, способствуя экономическому росту, улучшению качества жизни и решению социальных проблем», — считает эксперт.

Минэкономразвития упростило патентование IТ-разработок

Минэкономразвития определило правила патентования IТ-разработок и разместило соответствующий приказ на сайте правовых актов. Для получения правовой охраны изобретения разработчик должен будет подтвердить работоспособность технологии с использованием реальных устройств.

Сообщается в ТГ канале Минэкономразвития.

Такое решение минэкономразвития по патентованию IT-разработок очень важно и имеет большое значение для развития отечественной индустрии. Упрощение процесса патентования поможет разработчикам обеспечить правовую защиту своих технологий, что в свою очередь способствует развитию инновационного потенциала страны.

«Эти меры, принятые минэкономразвития, являются важным шагом в развитии IT-сектора и способствуют формированию благоприятной инновационной среды. Упрощение патентования IT-разработок и внедрение требования о подтверждении работоспособности технологии способствует повышению уровня качества и конкурентоспособности российских IT-проектов. Это также может привлечь больше инвестиций в сферу IT-инноваций, что способствует развитию экономики страны и повышению ее статуса на мировой арене в IT-сфере», - отметил эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Сергей Федотов.