 |
Записи с меткой «Научные разработки»
|
Как животные видят новогоднюю елку?
Новый год – праздник не только для людей, но и для их питомцев. И даже если хозяева не дарят им подарки, животные все равно окружены праздничной атмосферой: например, многие кошки и собаки неравнодушны к елке, мишуре, ярким гирляндам.
Компания PerseiLine провела интересное исследование как разные животные видят главный символ праздника.
Pet Vision — это специальная маска для Instagram, с помощью которой можно узнать, как отличается мировосприятие животных – кошки, собаки, попугая, коровы, воробья, лошади, улитки и мухи – от человеческого. Применяя разные фильтры, пользователи могут буквально увидеть мир чужими глазами.
Кошки и собаки видят мир более тускло: глаза питомцев не так хорошо различают цвета, поэтому яркие краски праздника для них недоступны. Кошки страдают дальнозоркостью, и качественно рассмотреть украшенную елку вблизи не могут. Однако хорошо видят вдаль – именно поэтому они так любят наблюдать за происходящим издалека. Собаки же лишены возможности видеть красные и оранжевые цвета.
У попугаев намного больше клеток, участвующих в восприятии цветов: эти птицы видят еще ярче, чем люди. И если елка наряжена в яркие игрушки, их цвета в глазах попугаев выглядят очень насыщенно. Более того: угол зрения у попугаев 340° – это практически круговой обзор. Если хозяин замечает, что птица наклоняет голову на бок и замирает, то так попугаи «присматриваются», фокусируя зрение на предметах.
Сложнее всего обстоят дела с восприятием мира глазами мухи и улитки. Из-за большого количества фасеток в глазу, муха видит мозаикой, из-за чего елка видится пикселями. Улитка же смотрит на мир «как в тумане» и не различает цветов, что делает новогоднее дерево плохо различимым. Для глаз человека, которые видят мир четко и ярко, оба взгляда очень непривычны.
Глаза лошади расположены по бокам головы, что повышает ее шансы обнаружить опасность. Из-за этого появляются два слепых пятна: зона позади головы и область прямо перед носом. Поэтому мир лошадь видит с небольшой «черной зоной» по центру морды. Кроме того, животное не различает цветов – поэтому оценить яркие краски праздника не сможет.
Коровы видят мир в ярких оранжевых оттенках – елка для них яркая, но вся в единой цветовой гамме. Схоже видят мир воробьи: в их глазах есть колбочки, содержащие желто-красную жидкость. Из-за этого птицы смотрят на окружающих «надев розовые очки» и воспринимают всё в фиолетовой гамме.
Попробовать маску и оценить, как животные видят хозяев, интерьер, а также праздничные украшения, можно в Instagram-профиле PerseiLine.
Посмотреть как видят животные новогоднюю ёлку можно на фото по ссылке
В стенах МГРИ стартовал пилотный проект дезинфекции и антибактериальной обработки учебных заведений «Альмира»
Концерн «Вега» холдинга «Росэлектроника» (входит в Госкорпорацию Ростех) совместно с технологическими партнерами разработал комплексное решение для обеспечения эпидемиологической безопасности учебных заведений. Система позволяет в автоматизированном режиме осуществлять на входе контроль, регистрацию и антибактериальную обработку учащихся и сотрудников, проводить дезинфекцию помещений, а также в режиме реального времени формировать аналитику по эпидемиологической обстановке.
Система, получившая название «Альмира», создана НИИ «Вектор» (входит в концерн «Вега» холдинга «Росэлектроника») совместно с компаниями «ЭЛДЕК» и НПО «ЛАТТА». Опытный образец уже используется в Российском государственном геологоразведочном университете им. Серго Орджоникидзе.
В МГРИ (Москва) установлена новейшая инновационная система "Альмира" для обеспечения эпидемиологической безопасности учебных заведений. Установленные на входе в университет две рамки дезинфекции и контроля регистрируют всех входящих и выходящих из учреждения, дистанционно замеряют их температуру и проводят первичную обработку специальным антибактериальным средством. В аудиториях и коридорах в автоматическом режиме проводится регулярная дезинфекция с помощью вмонтированных в потолок ультрафиолетовых ламп и рециркуляторов.
Во время лекций воздух в аудиториях обрабатывается специальным антибактериальным средством AirFit, разработанным НПО «ЛАТТА» на основе натуральных активных биокомпонентов. Средство полностью безопасно для применения в присутствии людей и рекомендовано Роспотребнадзором РФ в условиях организованных детских и взрослых коллективов для защиты от респираторных вирусных инфекций и предотвращения перекрестного инфицирования.
Все действия системы «Альмира» регистрируются в электронном журнале и могут автоматически передаваться для контроля эпидемиологической обстановки в вузе.
«Установка в университете данной системы поможет нам автоматизировать важнейшие профилактические процедуры, ставшие постоянной частью нашей жизни в период пандемии. Несомненно, благодаря внедренным технологиям дезинфекция и термометрия станут более эффективными и действенными. Я уверен, что это поможет нам максимально обезопасить студентов и сотрудников университета, когда мы вернемся к очной работе», − заявил врио ректора РГГРУ Владимир Куликов.
«Новая система Альмира» является уникальной по своему исполнению – она объединяет в единый автоматизированный комплекс различные технические средства антибактериальной защиты. Это позволяет повысить уровень эпидемиологической безопасности и максимально снизить риски распространения вирусных инфекций внутри университетов, школ и колледжей. Система позволяет проводить мониторинг ситуации в режиме онлайн для выявления очагов распространения инфекций на ранних стадиях и своевременного реагирования», − отметил заместитель генерального директора Концерна «Вега» по коммерческой деятельности Сергей Калмыков.
Источники информации:
Следить за мутациями – с первой отечественной тест-системой для секвенирования полного генома коронавируса SARS-CoV-2
Компания Parseq Lab (Санкт-Петербург) при сотрудничестве с ФГБУ «НИИ гриппа им А.А. Смородинцева» Минздрава России разработала первую отечественную тест-систему для секвенирования полного генома коронавируса SARS-Cov-2.
Высокотехнологичное решение позволит наблюдать за изменениями генома вируса и оперативно реагировать на них. Разработка проводилась в рамках Российского консорциума по секвенированию геномов коронавирусов (CoRGI).
По всему миру продолжают выявлять случаи заражения вирусом SARS-CoV-2, вызывающим COVID-19. Когда вирус активно распространяется, он непрерывно мутирует – поэтому ключевую роль в борьбе играют научные исследования. Ведь изменения генома вируса оказывают прямое влияние как на эффективность создаваемых вакцин и используемых методов диагностики и лечения, так и на его вирулентность и трансмиссивность. Контролировать ситуацию помогут грамотный мониторинг генетических изменений и своевременная передача данных в общую международную базу EpiCoV GISAID.
На сегодняшний день стандартным способом диагностики COVID-19 остаётся метод полимеразной цепной реакции (ПЦР). В ходе ПЦР нарабатываются специфические короткие участки вирусного генома – таким образом можно определить присутствует ли в исследуемом образце вирус. Высокоспецифичные ПЦР тест-системы были разработаны благодаря данным, полученным в результате расшифровки генома возбудителя методом секвенирования. Способ позволяет определять последовательность нуклеотидов в геноме вируса, что делает высокопроизводительное секвенирование нового поколения (NGS, MPS) незаменимым методом для исследования изменчивости SARS-CoV-2.
Секвенирование генома вируса является важной прикладной задачей: так, в 2020 году Центр по контролю и профилактике заболеваний СШАвыделил на поддержку программы секвенирования SARS-CoV-2 почти 9 миллионов долларов. Кроме финансовой поддержки, центр официально рекомендовал использовать метод для подтверждения случаев повторного заражения.
В России исследования геномов коронавируса также проводятся – в рамках Российского консорциума по секвенированию геномов коронавирусов. Объединение было создано летом 2020 года по инициативе ФГБУ «НИИ гриппа им А.А. Смородинцева» Минздрава России. Сегодня данные собираются из 36 регионов России и добавляются в международную базу данныхEpiCov GISAID.
Среди наиболее популярных и часто используемых протоколов секвенирования – ARTIC Network. Однако из-за того, что протокол опирается на реагенты зарубежных производителей с длительными сроками поставки, существенно страдает оперативность проведения подобных исследований. К тому же ARTIC Network несовершенен – глубина покрытия генома SARS-CoV-2 зачастую оказывается неравномерной, что снижает качество данных о некоторых областях.
«Тест-система Parseq Lab за счет использования большего количества более коротких ампликонов по сравнению с ARTIC Network позволяет добиться более равномерного покрытия генома. Следует отметить, что на запуск с одним и тем же объемом данных тест-система Parseq Lab позволяет проанализировать больше образцов», – отмечает Андрей Комиссаров, заведующий лабораторией молекулярной вирусологии ФГБУ «НИИ гриппа им А.А. Смородинцева» Минздрава России.
При разработке новой тест-системы компания Parseq Lab ставила цель максимально покрыть геном вируса SARS-Cov-2 и стандартизировать анализ данных. Для этого необходимо было создать набор реагентов и разработать специальное программное обеспечение для обработки данных. В поиск решения включились молекулярные генетики, биоинформатики и программисты. Итогом стала новая тест-система VariFind™ SARS-Cov-2 assay, которая была опробована на базе ФГБУ «НИИ гриппа им А.А. Смородинцева». Новое высокотехнологичное решение показало практически полное и равномерное покрытие всего генома вируса и позволило в 2 раза увеличить количество одновременно анализируемых образцов, сократив временные затраты на анализ.
Для работы с геномом SARS-Cov-2 было решено использовать адаптированное программное обеспечение (ПО) VariFind™ Software. Ранее его использовали в тест-системах Parseq Lab для анализа данных генома человека. За это время программное обеспечение показало себя качественным и надёжным. VariFind™ Software позволяет выравнивать результаты секвенирования на референсный геном изолята Wuhan-Hu-1 и обнаруживать мутации в исследуемых образцах. ПО поможет существенно облегчить труд учёных по обработке данных и подвести анализ под единые алгоритмы и стандарты. Такое решение должно поспособствовать внедрению секвенирования нового поколения геномов SARS-CoV-2 в различные научные и диагностические учреждения и лаборатории России.
|
Интересно: |
