Независимое исследование рынка Process Mining в России

Российский рынок Process Mining вступает в новую фазу. За прошедший год технология окончательно закрепилась в управленческом контуре зрелых компаний. Чтобы зафиксировать текущее состояние и динамику развития отрасли, команда ProcessMi анонсирует новую версию независимого исследования российского рынка процессной аналитики. С предыдущей можно ознакомиться здесь.

В этом году будут оценены: уровень зрелости компаний, качество решений вендоров, реальные бизнес-эффекты, барьеры внедрения и другие характеристики рынка. Приглашаем вас принять участие в анкетном опросе. Ссылка будет доступна до 17 декабря 2025 года. Итоговый отчет будет опубликован в 2026 году.

Мы нацелены на формирование объективной картины рынка, потому опираемся на данные, полученные от представителей компаний, которые используют решения процессной аналитики на практике.

Методологическая база исследования:

1. анкетный опрос представителей компаний;
2. глубинные интервью с экспертами отрасли;
3. контент-анализ открытых источников и отчетов аналитических агентств;
4. сравнительный анализ функциональности российских решений, основанный на опыте реальных пользователей.

Темпы роста российского рынка Process Mining опережают мировой на 41%

К такому выводу пришли аналитики ProcessMi — авторы независимого исследования рынка Process Mining в России.  

Process Mining — это технология анализа бизнес-процессов на основе данных из информационных систем компании. Она помогает понять, как в компаниях выстроены процессы на самом деле, выявить отклонения от регламентов, обнаружить уязвимости и оптимизировать их. 

В ходе исследования авторами проводился опрос экспертов рынка Process Mining в России, а также анкетный опрос респондентов из числа руководителей и специалистов организаций, применяющих на практике профильные программные решения, а также потенциальных потребителей продуктов рассматриваемого класса (опрос проводился в ноябре – декабре 2024 года). 

Исследование охватило широкий спектр отраслей экономики, включая: 

• телекоммуникации (14,3%), 
• финансы и банкинг (13,4%), 
•  энергетику (12,5%), 
• промышленность (8,9%), 
• государственный сектор (1,8%).  

Главная ценность, которую видит бизнес, заключается в повышении операционной эффективности и снижении трудозатрат. Подтверждается быстрая окупаемость решений, так как большинство опрошенных возвращают инвестиции в течение 1 года.  

Основными драйверами развития признаны:  

• повышение эффективности работы,
• цифровая трансформация,
• импортозамещение и развитие отечественных решений, 
• высокие темпы роста рынка Process Mining,  
• акцент на повышение производительности труда, 
• расширение отраслей применения Process Mining. 

Основными проблемами, возникающими при внедрении Process Mining в компании, названы качество и доступность данных (61%), а также недостаток опыта и экспертизы (41%). 

Сейчас на рынке Process Mining представлены как российские, так и зарубежные решения, однако после 2022 года акцент сместился в сторону отечественного ПО. 

Авторы исследования пришли к выводу, что до 2030 года доля российских компаний, выбирающих решения класса Process Mining для повышения эффективности бизнеса, преодолеет отметку в 65-70%. Это связано с тем, что растет уровень осведомленности о преимуществах процессной аналитики и успешных кейсах применения технологии в различных отраслях — от телекоммуникаций до производств.  

Результаты исследования демонстрируют высокий уровень потенциала технологии Process Mining и подчёркивают конкурентную среду российского рынка. 

Текст полного исследования доступен по ссылке.

HeadHunter усиливает операционную эффективность с Proceset

Компания HeadHunter, управляющая ведущей российской платформой онлайн-рекрутинга hh.ru, внедряет Process Mining для повышения эффективности бизнес-процессов. Поставщиком программного решения выступила компания Инфомаксимум.

Повышение операционной эффективности — один из стратегических фокусов HeadHunter. Для развития культуры оптимизации процессов было принято решение искать инструмент, который бы предоставлял актуальные данные о процессах. Например, как они выполняются на самом деле, насколько полезными оказались внедренные инициативы и т.д.

В HeadHunter начали поиск решения с изучения проблематики и запросов конечных пользователей, которые хотели:

— Узнать, когда с процессом что-то не так и что именно​;

— Оценить приоритет — или даже масштаб — проблемы и потенциал решения​;

— Упорядочить работу с данными об операционной эффективности и процессах

«О технологии Process Mining узнали быстро. Изучили рынок, посмотрели различные обзоры, нашли профильные исследования и выбрали для себя Proceset как лидера рынка и самое функционально зрелое решение, — рассказывает Даша Данилина, менеджер по операционной эффективности hh.ru. — Однако вопросов было много: как понять, что собранные “цифровые следы” относятся к нужному процессу? Что делать, если источников данных много? Насколько сложные процессы можно анализировать? И чтобы получить все ответы мы решили пойти в пилот и посмотреть».

В ходе пилота были созданы и разобраны 5 видов отчетов в Proceset, произведен подсчет необходимых ресурсов для настройки системы. Как итог — оценка реальных трудозатрат для подготовки отчетов и понимание, что система эффективно справляется с поставленными задачами и может использоваться не только аналитиками, но и владельцами процессов.

«Обеспечение полной прозрачности внутренних процессов для достижения значительных экономических результатов — ключевая цель современного бизнеса, которая успешно решается с помощью Proceset, — подчеркнул Александр Бочкин, генеральный директор компании «Инфомаксимум». — Мы рады, что смогли выполнить все проектные задачи HeadHunter и создать прочную основу для долгосрочного сотрудничества.

«Мы приняли решение о промышленном внедрении Process Mining от Proceset, — резюмирует Даша Данилина. — Более того хотим пойти дальше и анализировать бизнес-процессы в совокупности и с учетом их влияния друг на друга, для чего будем использовать мультипроцессную аналитику. Планы на ближайшие полгода — подключить 5 ключевых внутренних кросс-функциональных процессов к мультипроцессной аналитике, настроить подключение данных к системе, реализовать self-service внутри отчетов и обучить работе с ним руководителей-амбассадоров операционной эффективности».